In het kort
- Vier signaturen verraden een AI-geschikt proces: context zoeken, overdrachten, triage en synthese.
- Waar het werk vooral over belangen en oordeel gaat, blijft de mens onmisbaar.
- De bruikbare vraag: welke van die vier dragen jouw slechtste maandagen?
Het patroon achter onze eigen keuzes
Toen we onze eigen operatie herontwierpen, kozen we niet willekeurig. De processen die we pakten hadden allemaal dezelfde vorm. Die vorm zien we bij klanten terug, dwars door sectoren heen. Vier signaturen verraden een proces dat zich leent voor AI.
1. Context bij elkaar zoeken
Werk waarbij iemand eerst overal informatie vandaan haalt voordat de eigenlijke taak begint. Bij een groothandel in bouwmaterialen zagen we een klantenserviceteam elke dag levertijden opzoeken door twee systemen te doorzoeken die niet met elkaar praten. De context stond er, alleen verspreid. Dat kost minuten per vraag, en vermenigvuldigd met een dag aan vragen zie je waar de tijd heen gaat. Dit type werk is het duidelijkste vertrekpunt.
De vraag is niet waar je AI kunt inzetten. Het is welke van deze vier vormen je slechtste maandagen dragen.
2. Overdrachten waar informatie wegvalt
Processen met veel schakels, waar bij elke overdracht iets handmatig opnieuw wordt ingevoerd of ingeschat. Bij dezelfde logistieke operatie liep een order via een keten van export naar Excel, handmatig tellen, een fysieke rondgang, en weer terug het systeem in voordat er een route stond. Elke stap is menselijk werk dat vooral overtypen en overzetten is. Precies daar zit ruimte.
3. Een stroom die getriageerd moet worden
Een inbox, een ticketrij, een stapel binnenkomende vragen die eerst gesorteerd en van context voorzien moeten worden voordat iemand ze oppakt. Onze eigen maandagmail is hier een voorbeeld van: uit alles wat er speelt filtert een agent wat een beslissing vraagt. Voor een verzekeraar of een serviceafdeling is dat dezelfde beweging, alleen op claims of klantvragen.
4. Synthese en rapportage
Werk waarbij losse bronnen samenkomen tot een tekst: een rapport, een samenvatting, een verslag. In advieswerk gaat hier veel tijd in zitten. Generatieve AI is er sterk in, mits een mens de uiteindelijke afweging maakt. Het scheelt de eerste versie, niet het oordeel.
Waar AI juist beperkt blijft
In een strategiesessie met een adviesbureau kwam het scherp naar voren. Een deelnemer merkte op dat het grootste deel van hun waarde niet in de data zit, maar in het navigeren van belangen tussen partijen: politiek, bestuur, uitvoeringscontext. Meerdere mensen onderschreven dat. Dat is werk waar AI voorlopig weinig toevoegt, en het is geen zwakte om te repareren. Het is een sterkte om te beschermen. De kunst zit in het onderscheid: automatiseer het opzoeken en het overtypen, bewaak het oordelen en het vertalen.
De vraag die je jezelf stelt
De vraag is dus niet zozeer waar je AI kunt inzetten. Bijna overal kan wel iets. De bruikbare vraag is welke van deze vier signaturen je slechtste maandagen dragen. Waar zoekt iemand elke dag context bij elkaar? Waar valt bij een overdracht informatie weg? Daar begint het, in welke sector je ook zit.
Ruben Horbach
Mede-oprichter · Back From the Future
Ruben onderzoekt hoe organisaties AI betekenisvol adopteren — niet als technologie, maar als verandering van werk en mensen. Hij bouwt de agent-infrastructuur achter BFF en geeft keynotes over de nabije toekomst van werk.
