Veris Bouwmaterialengroep · Bouwmaterialen · Groothandel & Supply Chain
Niet meteen in oplossingen stappen — en 20% tijd terugwinnen
Van handmatig, foutgevoelig databeheer naar regie en kwaliteitsborging — en van incidenteel AI-gebruik naar een AI-volwassen marketingteam. Zonder meteen in oplossingen te stappen.
Introductie
Van handmatig, foutgevoelig databeheer naar regie en kwaliteitsborging — en van incidenteel AI-gebruik naar een AI-volwassen marketingteam. Zonder meteen in oplossingen te stappen.
De aanleiding
De bereidheid was er, de richting niet.
Veris Bouwmaterialengroep is de serviceorganisatie achter 30 aandeelhouders — allemaal familiebedrijven — die samen meer dan 130 vestigingen exploiteren. Daarmee is Veris de grootste groep van hout- en bouwmaterialenhandelaren in Nederland en België.
Maar die positie staat onder druk. Geopolitieke ontwikkelingen maken bouwmaterialen duurder, de stikstofproblematiek remt de bouwproductie, en de 30 aandeelhouders kijken naar Veris met één boodschap: werk effectiever en efficiënter. Het management zag kansen in AI en data-gedreven besluitvorming, maar met die ambitie kwamen vragen: hoe krijgen we de datakwaliteit op orde, hoe selecteren we de juiste tools, en hoe nemen we medewerkers mee?
In 2024 koos Veris bewust voor een partner die niet begint bij toolselectie, maar bij het werk zelf. Niet: "welke AI-tool implementeren we?" Maar: "wat verandert er, wat betekent dat voor onze mensen, en waar beginnen we?"
De aanpak
Eerst zien, dan richten, dan bouwen.
De samenwerking begon bij zichtbaar maken. Met een keynote en de BFF Challenge ervoeren de aandeelhouders wat nieuwe technologie concreet betekent voor hun bedrijfsvoering — hands-on, in hun eigen processen. Het effect: mensen werden nieuwsgierig, en de verandering werd iets van de organisatie zelf.
Vanuit die energie brachten we samen structuur aan. In strategische sessies met het management vertaalden we de uitdagingen naar keuzes en richting — inclusief de zorgen: hoe combineer je de menselijke factor met AI, en hoe houd je mensen gemotiveerd terwijl deeltaken door technologie worden overgenomen?
Twee domeinen kwamen als eerste in beeld: Databeheer en Marketing. Per domein kozen we een andere insteek, afgestemd op het type werk en het team.
Wat voor ons het verschil maakte, is dat we niet meteen in oplossingen zijn gestapt. De See → Understand → Adopt-aanpak gaf ons richting én ruimte om dit op onze manier te doen. Dat maakte de verandering behapbaar en duurzaam.
Databeheer
Van databeheerder naar data steward.
Het dagelijks werk bestond uit het verwerken van een continue stroom wijzigingen — contractaanpassingen, prijsschommelingen, gewijzigde productspecificaties. Alles moest handmatig van het ene systeem naar het andere: exporteren, controleren, importeren, in een verouderd systeemlandschap. Foutgevoelig en onevenredig tijdrovend — alleen al het maken van specificaties nam ongeveer 20% van de werktijd.
We begonnen bij het werk zelf. Via interviews brachten we de dagelijkse werkwijze stap voor stap in kaart en valideerden dit met het team. Samen kozen we waar de meeste impact zat; het team bedacht en pitchte zelf de oplossingsrichtingen, waarna het MT ze toetste op een impact-effort matrix. Samen met een development partner realiseerden we een ondersteunende AI-oplossing.
De rol van medewerkers verschoof van uitvoerend databeheer naar regie en kwaliteitsborging. De technologie doet het zware werk; de mens houdt de regie. Databeheerders groeiden door tot data stewards.
Resultaten
Marketing
Van incidenteel naar structureel.
Het team gebruikte AI al — 100% had ervaring — maar ongestructureerd. In mei 2025 had niemand een betaald account, slechts 29% toegang tot een beveiligde omgeving, en automatisering kwam nauwelijks voor (14%). Het enthousiasme was er, de structuur nog niet.
In plaats van interviews liepen we mee tijdens schaduwdagen — om te zien hoe er echt werd gewerkt en waar overdrachten tussen zaten. Het team benoemde de knelpunten zelf zodra het werk zichtbaar werd. Met gerichte trainingen en begeleiding groeide het van incidenteel gebruik naar een structurele werkwijze: content schrijven, beeld genereren, en een efficiënte workflow voor standaard marketingsets.
AI fungeert nu als versneller voor ideeën, content en uitwerking — niet als vervanging van creativiteit, maar als uitbreiding ervan. Het team is in een half jaar verschoven van enthousiast-maar-ongestructureerd naar AI-volwassen.
Resultaten
Vooruitblik
Dezelfde service met minder capaciteit — en uitdagender werk.
In 2026 past Veris deze aanpak toe binnen andere afdelingen — niet door te herhalen, maar door opnieuw te kijken, te begrijpen en te verankeren. De ambitie: door effectieve inzet van AI levert Veris dezelfde of betere service met minder capaciteit, terwijl het werk voor medewerkers uitdagender wordt, niet saaier.
Dat Veris na de eerste fase opnieuw kiest voor dezelfde partner en methode, zegt iets over wat werkt.
Herkenbaar?
Plan een gesprek en we kijken samen waar jullie eerste stap ligt.