Voor wie AI-agents overweegt te bouwen
AI-agents implementeren en ontwikkelen: hoe pak je dat aan
Een agent die één dag werkt is een demo. Een agent die na drie maanden nog draait, vraagt een andere aanpak dan een slim prompt.
Bespreek je use-caseZes vormen die we vaak bouwen
Workflow-automatisering
Een terugkerend proces end-to-end: data ophalen, verwerken, en doorzetten naar de volgende stap. De agent doet de klik-arbeid, de mens beslist.
Research- en monitoring-agents
Bronnen, nieuws of systemen doorlopend afzoeken, signalen eruit filteren en samenvatten wat er toe doet.
Interne copiloten
Een assistent op jullie eigen kennis en data die vragen beantwoordt, opzoekt en opstelt, zodat het team sneller werkt met meer overzicht.
Klant-facing assistenten
Agents die aanvragen afhandelen of klanten te woord staan, met duidelijke grenzen en een mens die meekijkt waar het telt.
Document- en rapport-agents
Van ruwe input, calls, data of formulieren, naar een net document, deck of samenvatting.
Data- en integratie-pijplijnen
Systemen aan elkaar knopen: data opschonen, verrijken en van het ene systeem netjes in het andere krijgen, betrouwbaar en herhaalbaar.
De techniek eronder
Waarom onze agents blijven werken.
Context engineering
Wat de agent op elk moment ziet. De context-window is eindig, dus wij bepalen wat erin gaat en wat eruit blijft.
Harness design
De machine om het model heen: geheugen, tools, protocollen, sandboxes en approval-gates.
De loop
Verzamelen, handelen, verifiëren, en opnieuw bij een fout. Dat is het verschil tussen een API-call en een agent die zelf doorwerkt.
Geheugen & knowledge graphs
De agent onthoudt wat telt: feiten, relaties en eerdere stappen, in vector- en graph-geheugen.
Evals & guardrails
Meten of het klopt, grenzen bewaken en een mens laten bijspringen waar het telt.
Hoe we het bouwen
Weken, niet maanden
Een werkende agent of PoC staat er in weken. De use-case komt vaak uit discovery.
Human-in-the-loop als uitgangspunt
Zodat je vertrouwt wat eruit komt, ook als het misgaat.
Tot en met het werkende prototype
Grote productiesoftware dragen we over aan een ontwikkelpartner, schoon en met de kennis geborgd.
Niet elk proces heeft een agent nodig
- Soms is het gewoon een procesprobleem. Dat zeggen we eerlijk, ook als het antwoord op je use-case 'nee' is.
We gebruiken zelf wat we maken.
Wil je de begrippen nog eens rustig nalopen? Bekijk de kennisbank
Veelgestelde vragen
01 Wat voor AI-agents bouwen jullie? +
Agents die één concrete taak doen, in jullie eigen context: workflow-automatisering, research- en monitoring-agents, interne copiloten, klant-assistenten, document- en rapport-agents, en data-pijplijnen.
02 Hoe snel staat er iets dat werkt? +
Een werkende agent of PoC in weken, niet maanden. De use-case komt vaak uit discovery; we beginnen bij waarde, niet bij techniek.
03 Bouwen jullie dit ook zelf? +
Ja. Back From the Future draait zelf een fleet van 15+ autonome agents over zeven afdelingen, rond één gedeelde context.
Heb je een use-case in gedachten?
Vertel wat er nu handmatig gaat. Wij zeggen eerlijk of een agent het antwoord is.